Mediante el desarrollo de una metodología epidemiológica, un equipo de científicos yucatecos detectó la presencia del SARS-CoV-2 en aguas residuales en Quintana Roo.
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Los estudios se efectuaron en aguas residuales
La investigadora del Centro de Investigaciones Científicas de Yucatán (CICY) y líder del proyecto, Cecilia Hernández Zepeda, explicó que estos estudios realizados se efectuaron en aguas residuales, en aguas subterráneas y en descargas de aguas subterráneas en zonas costeras de la zona urbana de Cancún, Puerto Morelos y Solidaridad.
No hay evidencia del virus en cenotes o zonas costeras
Los estudios revelaron que únicamente se encontró presencia del virus en el agua residual, es decir, que el RNA del SARS-CoV-2 aún no se encuentra en cenotes o zonas costeras de esa región o de la península de Yucatán.
Asimismo, informó que no se ha encontrado ni comprobado que el agua residual no tratada sea «un canal de infección para las personas”, apuntó.
El SARS-CoV-2 ouede replicarse en células epiteliales
La científica manifestó que el SARS-CoV-2 puede replicarse en células epiteliales del intestino de las personas infectadas, lo que significa que el virus es excretado en las heces de los pacientes sintomáticos o asintomáticos.
Las excreciones llegan al drenaje y a las plantas de tratamiento
Posteriormente estas excreciones llegan al drenaje y finalmente a las plantas de tratamiento, desde donde se aplican técnicas como RTq-PCR, prueba que es similar a la que se utiliza para la detección del virus en humanos.
Metodología epidemiológica
Sobre la metodología epidemiológica, expresó que se ha usado en otros países y permite poder tomar acciones de forma oportuna dependiendo la incidencia del SARS-CoV-2 en las aguas residuales de una comunidad.
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Técnica para calcular personas infectadas en una población
“Esta técnica tiene ciertas ventajas ya que se puede calcular cuántas personas están infectadas en una población sin tener que muestrear a cada persona en toda una comunidad; esto permite tener una respuesta rápida, económica y eficiente para los tomadores de decisiones”, comentó la investigadora.
(Con información de El Universal)
